火熱的AI+醫療背后，企業如何盈利？
忽如一夜春風來，處處都是AI+，AI+醫療已經成為各巨頭和創新企業爭相布局的領域。
百度在2016年10月份推出了百度醫療大腦，正式將人工智能技術應用到醫療健康行業，醫療健康是百度最看重的垂直領域；阿里則是從 2017年開始采用和醫院簽約的形式推進智慧醫療落地，并且靠天貓、淘寶等整個阿里系的海量用戶基數，建立起健康管理平臺；騰訊旗下AI醫學解決方案“騰訊覓影”已經發布結直腸腫瘤篩查 AI 系統和早期食管癌篩查AI系統。
有需求就會有市場，BAT之所以不惜重金投入人工智能醫療領域，是因為我國客觀的現實對人工智能醫療有迫切的需求，首先龐大的人口使得我國優質醫療資源供給不足，成本高；其次，醫生培養周期長，然而疾病譜變化快，技術日新月異，導致誤診率高；最后，隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長、人們對健康重視程度提高，醫療服務需求只會持續增加。
那么，基于目前的技術現狀，人工智能已經在哪些醫療領域有所應用？
人工智能應用比較成熟領域的首先是醫療影像分析，因為影像本身就是結構化的，沒有人為因素干擾，可以通過人工智能進行快速、準確的分析；其次是醫療大數據，可以把非結構化變成結構化的數據，通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進行相關的研究；最后，各種輔助型醫療機器人也異軍突起，得到快速發展。
隨著人工智能在醫療健康領域的應用取得初步成果，整個行業面臨的迫切問題也暴露了出來：尚未形成成熟的盈利模式，這也是阻礙人工智能醫療全面落地的最大障礙。AI+醫療產品如何商品化？整個行業如何產業化？是目前業內亟待探討和解決的問題。
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