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我們正處于另一場工業革命之中。在大數據和跨多個行業采用互連技術的指導下，今天的創新不僅限于工廠。第四次工業革命席卷了許多行業，醫療技術也不例外。本文將 介紹醫療技術的五個主要趨勢。

納米技術

在過去的二十年中，政府和私人對納米技術的興趣非常濃厚。全球每年私人部門在納米技術上的研究支出超過其公共領域的數十億美元。

納米技術在醫學上的應用差異很大，藥物的輸送代表了制藥公司未來的重要里程碑。使用像病毒一樣小的微粒來靶向單個細胞以遞送藥物的能力可以顯著減少產生理想效果所需的藥物數量。

納米技術有望在可穿戴技術方面取得進步。柔性傳感器可以輕松地連接到皮膚組織（人體最大的器官）上，以測量任意數量的患者詳細信息，包括血液中的氧合，水合或葡萄糖水平。這些設備尺寸的縮小也將使研究人員能夠探索為該技術提供動力的新方法，甚至可能使用人體本身。

可穿戴

并非所有可穿戴技術都將納米技術視為最有前途的創新捷徑。對此類小型設備進行接線是一項艱巨的任務，法規可能會使醫療設備制造商承擔重大責任。相反，我們目睹了針對商業受眾的可穿戴傳感器市場的蓬勃發展。

在過去幾年中，使用智能手表等設備的人數急劇增加，并且用戶每天生成的數據量也隨之增加。蘋果已經嘗試并且有可能以失敗告終，將Apple Watch轉變為一種用于心臟病相關疾病的診斷工具。然而，它已經發現其商業設備可以更好地用作醫學研究的數據收集器。

   蘋果公司與美國多家大學和國家衛生機構合作，宣布將為用戶提供允許其數據為醫學研究做出貢獻的選擇。已經宣布了三項研究，這些研究的重點是月經周期和婦科狀況，心率和活動度以及日常聲音暴露對聽力的影響。

機器人技術

一些可穿戴技術正在利用機器人技術的進步來開發更大的產品-外骨骼?？纱┐髟O備作為輔助技術最近引起了全球關注，法國格勒諾布爾大學的研究人員幫助一個人使用外骨骼移動了他所有癱瘓的四肢。這項計劃展示了可穿戴技術的另一面，即專注于康復和以人為本的設計。

但是，法國研究人員建造的外骨骼有局限性。要求患者固定在天花板上，以確保不失去平衡。可以從患者顱骨上的32個電極檢測和處理的適度信息限制了系統人造肢體的機械響應。

腦計算機接口（BCI）的創新可能會增加可從侵入式植入物中獲得的有用數據量。正如埃隆·馬斯克（ Elon Musk）的神經技術公司Neuralink所證明的那樣，在這方面私人取得進步并不罕見。研究人員宣布已成功對具有 1,500 個電極的BCI實驗鼠進行了測試，該電極使用4至 6μm 寬度的陣列（每個陣列3,072個電極）連接到大腦。

機器人在工業中的應用正在增長，國際機器人聯合會（IFR）報告稱，2018年全球機器人安裝量超過 40萬。能夠自主行走的外骨骼之路充滿挑戰，但其發展所需的信息和機械技術都在穩步增長。在不久的將來，另一個故事可能會告訴我們，一群研究人員正在加緊應對這一挑戰。

診斷人工智能（AI）

從康復到診斷，創新在維持健康和恢復健康方面發揮著核心作用。自2011年成立以來，基于云的AI IBM Watson 已被推銷為醫療保健的革命性工具。由于收集了大量醫療數據并留有灰塵，IBM工程師希望創建一種不僅可以執行診斷而且可以監督整個治療過程的技術。

但是，實施過程沒有按預期進行。許多人認為接任醫生職責的目標是不現實的。根據健康新聞網站STAT的統計，沃森可能已經向患者推薦了不安全的癌癥治療方法。作為進入醫療保健領域的新途徑，顯然將患者的全部治療工作委托給超級計算機似乎不是當前使用該技術的一種好方法。

從未使用的數據中提取有價值的信息的技術只會隨著生成的數據量的增加而逐漸普及。AI在診斷中的進一步實現可能會與可穿戴式傳感器的使用增多并存。

數字雙胞胎

可用數據量的增加也可能導致醫療行業中更好的模擬。這些創新的模擬之一被稱為數字孿生，即定期通過傳感器通知系統的數字娛樂。可以模擬醫院病房或整個醫療模型，以預先預測潛在的并發癥，從而讓醫務工作者做好準備。

在新加坡，該技術可用于預測能源消耗，減少浪費并在整個城市電網中維持適當的電力。同樣，整個制造業的參與者都希望使用數字雙胞胎進行預測性維護，從而從減少利潤中節省了停機時間。

盡管這似乎離醫療保健很遙遠，但它具有很高的可轉移性。知道何時可以改變患者的攝入量將在使員工的日程安排更加計劃化和組織化方面起關鍵作用。同樣，減少機器的停機時間可使醫院更有效地運作，從而增加在給定時間可以得到幫助的患者數量。

將來，這項技術可能會更進一步。使用傳感器定期更新單個患者的數字雙胞胎可以為醫生提供對其患者的不斷更新和預測性的模擬。這項進步將需要工業4.0原生的社會，并具有高標準的網絡安全性，以保護患者的健康及其數據。

 

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